店舗（ホストクラブ等）で個別に管理・散在していた膨大な運営マニュアルをデジタル化し、現場のスタッフが即座に必要な情報を引き出せる環境を構築。さらにAIチャットボットと個人のパフォーマンス評価機能を統合し、単なる「ドキュメント置き場」にとどまらない「従業員の成長を自走させるナレッジ基盤」を開発しました。
プロジェクトの背景と課題
- マニュアルがPDFや紙、複数のチャットツールなどに散在しており、情報のアップデートと共有が追いついていない。
- 新人スタッフが現場で業務手順（例：特定のテーブルマナーやドリンク作成等）に迷った際、すぐに解決できずオペレーションの遅れを生んでいた。
- スタッフ自身の出勤状況や目標に対するパフォーマンス（成果）の可視化がシステム化されておらず、モチベーション管理が属人的になっていた。
ソリューションと主な機能
- 1. AIチャットボット（Dify）によるリアルタイム自己解決
- 全マニュアルの内容を読み込ませた最適化済みのAIチャットボットを各ページに配備。スタッフが「〇〇の対応方法は？」と入力するだけで、マニュアルに基づいた正確な回答をAIが即答します。これにより、先輩スタッフへの質問の手間を省き、即座の顧客対応が可能になりました。
- 2. マイ・実績ダッシュボードと自己申告システム
- WordPressプラグインとして独自のダッシュボードを実装。スタッフの活動ランク（S〜C）を自動判定し、AI経由でパーソナライズされた「成長のための具体的なアドバイス」を提示。また、スマホから日々の実績を直感的に入力できるフォームを設けました。
- 3. Pythonによるドキュメント更新の完全自動化
- 運営側がMarkdown形式でマニュアルを追記・修正するだけで、不要なメタデータの除去からHTML変換、WordPressへのAPI投稿までをPythonスクリプトが自動実行するワークフローを確立しました。管理コストを極限まで削減しています。
技術スタック
- バックエンド・CMS： WordPress (REST API, 独自プラグイン開発によるダッシュボード統合)
- AIソリューション： Dify (ナレッジベース構築、RAGアーキテクチャを用いたチャットフロー開発)
- 自動化パイプライン： Python (requests, beautifulsoup4, Markdown変換)
- フロントエンド： HTML / CSS / JavaScript (モバイルファースト設計)
導入効果・成果
システム導入後、最新の接客ルールやマニュアルが従業員間でタイムリーに共有されるようになり、情報の属人化が解消されました。AIによる即時回答システムは教育コストの削減に直結し、自己申告ダッシュボードによってスタッフの「自ら考えて動く」自走力が大幅に向上。店舗全体のサービスクオリティ向上と、運営側の管理工数削減という双方向の価値を提供しています。